中国人民大学信息学院2021年博导简介表

 

081202-计算机软件与理论

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

孟小峰

专业名称

计算机软件与理论

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据库理论与系统
2.大数据管理与系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据融合与分析、大数据隐私保护、面向新型存储的大数据技术、大数据与社会计算交叉学科研究

在研项目

1.面向大数据内存计算的计算机体系结构（国家自然基金重点项目，2016-2020）
2.大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究（国家自然基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策”重点项目，2017-2020）
3.科学大数据管理系统：大数据实时分析、大规模知识图谱构建（国家重点研发计划“云计算与大数据”项目，2016-2019）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

李德英

专业名称

计算机软件与理论

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.无线传感器网络, 物联网
2.社会网络、算法设计与分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

社会网络、物联网及其传感器网络中的算法设计与分析

在研项目

1.大规模社会网络信息处理优化技术研究（国家自然科学基金项目，项目负责人，2017年1月-2020年12月）

备注

1.外语考试科目：英语
2.可招数学、图论及组合优化方向的垮学科考生

 

081203-计算机应用技术

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

杜小勇

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据库与智能信息检索
2.大数据管理与分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

RDF/图数据管理，大数据管理与分析，知识图谱及应用

在研项目

1.大数据管理系统评测基准的理论与方法（国家自然科学基金重点项目）国家973计划项目课题）
2.政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究（国家自然科学基金重点项目）
3.面向新型硬件环境的数据管理与分析关键技术（国家自然科学基金重点项目）

备注

1.外语考试科目：英语
2.招收本科直博生

 

导师姓名

梁循

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.人工智能
2.社会计算

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

数据挖掘、机器学习、商务智能、社会化商务、社会计算、自然语言处理、区块链

在研项目

1.基于社会网络计算的企业舆情管理新理论新方法（国家自然科学基金重点项目）
2.大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控研究（国家社会科学基金重大项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

周晓方

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

是

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.空间数据库、多媒体数据库
2.高性能数据处理及网络信息系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

空间数据库、多媒体数据库；高性能数据处理及网络信息系统

在研项目

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

许伟

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.商务智能与大数据分析
2.金融管理与信息系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

网络大数据智能挖掘理论与应用研究

在研项目

1.非常规突发事件应急管理本体建模与时空数据集成研究
2.北京居民消费价格指数驱动因素、波动规律及监测预警研究

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

何军

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据挖掘、机器学习、大数据管理与分析
2.推荐系统、社会网络分析、视觉分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于深度学习的文本挖掘，自然语言处理及推荐系统，大数据分析与预测，社会网络分析与挖掘，计算机视觉中的三维点云数据处理

在研项目

1.《深度学习支持的政府治理大数据分析与预测关键技术研究》(国家自然科学基金重点项目)
2.《考虑心理因素的用户在线行为预测及其在推荐系统中的应用研究》(国家自然科学基金项目)
3.《直播平台新型在线直播视频推荐系统的关键技术研究》（企业合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语
2.不招收同等学力考生

 

导师姓名

左美云

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.健康/医疗/养老大数据应用
2.健康/医疗/养老知识图谱

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于医养结合知识图谱的服务预测和推荐研究

在研项目

1.数据驱动的医养结合采纳、使用及其预测研究（国家自然科学基金项目）
2.智慧化养老服务研究（教育部重大科技攻关项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

柴云鹏

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.新型数据存储和管理系统
2.云计算和大数据系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于新型存储设备的大数据存储系统优化研究、面向云计算多租户环境的存储资源虚拟化研究

在研项目

1.阿里云流数据大规模在线分析示范应用（国家重点研发计划项目子课题）
2.面向闪存二级缓存的高耐久性缓存替换算法研究（北京市自然科学基金面上项目）
3.Ceph对象存储系统性能隔离与性能优化研究（商汤科技青年科研基金）、MPP数据库查询内部容错机制研究（华为公司合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

王永才

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.物联网大数据分析、无线定位、机器人定位与感知系统
2.群智感知与人工智能方法、社交网络数据分析与算法设计

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

物联网信息融合；机器人定位与感知；物联网大数据分析与人工智能应用；物联网、社交网络中的算法分析与设计；物联网、社交网络中机器学习算法研究；

在研项目

1.《紧耦合多源同步定位与地图构建的融合优化关键问题研究》，国家自然科学基金，项目负责人
2.《国家科技支撑计划课题-人员活动检测传感装置加工合同》，子课题项目负责人
3.《基于随身传感大数据的用户瞬时状态分析与特征分类》，人民大学新教师启动项目，项目负责人

备注

1.外语考试科目：英语
2.不招收同等学力考生

 

导师姓名

张孝

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据库体系
2.大数据管理与分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据管理与分析，基准测试

在研项目

1.高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统（国家重点研发计划项目，参研）
2.基于大数据的政府治理综合示范应用（国家自然科学联合基金项目，参研）
3.新能源大数据在线监测及特性分析平台研究与开发（校企合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

程絮森

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.信息管理与电子商务
2.虚拟团队与人机协作

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据背景下的共享经济与信任、AI人机团队协作设计与行为、数字经济与电子商务创新、设计科学与行为科学结合研究、互联网平台用户行为

在研项目

1.分享经济背景下互联网约租车参与主体间双向信任研究
2.企业跨国混合式虚拟团队协作中的个人信任提升研究

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

范举

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.人在回路数据治理技术
2.大数据管理与分析系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

支撑人工智能的数据管理技术研究、人在回路的数据准备系统研究、领域知识图谱构建应用（虚假信息、社交广告）

在研项目

1.众包数据库的基础理论和关键技术研究（自然科学基金重点项目）
2.政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究（国家自然科学基金联合基金重点项目）
3.基于知识图谱的品牌广告用户社交扩量研究（腾讯犀牛鸟专项计划项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

卢卫

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据管理与分析
2.分布式数据库系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据管理与分析；去中心化的分布式数据库系统；面向混合OLTP和OLAP的分布式图数据库

在研项目

1.面向混合OLTP和OLAP的分布式图数据库技术研究，国家自然科学基金面上项目，负责人
2.大数据共享融合关键技术研究及政务治理验证，北京市科技重大项目课题，负责人
3.去中心化的分布式数据库系统研发及验证，中国人民大学预研委托（团队基金）项目，负责人

备注

1.外语考试科目：英语


 

0812Z1-信息安全

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

石文昌

专业名称

信息安全

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.网络空间系统安全
2.人工智能安全博弈

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

物联网安全、云计算安全、机器学习安全分析、安全心理学

在研项目

1.云操作系统复合信任链支撑机制研究
2.硬件协助且面向Web应用的操作系统信任基的最小化模型研究
3.面向云基础设施多租户服务的访问控制规则及其合成技术研究

备注

1.外语考试科目：英语
2.不招收同等学力考生

 

导师姓名

梁彬

专业名称

信息安全

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.软件安全性分析及漏洞检测
2.人工智能安全性、新型安全威胁检测防御

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

安全漏洞检测新方法、针对人工智能系统的攻防对抗、新型安全威胁的识别分析

在研项目

1.国家自然科学基金重点项目：《漏洞相关数据集中的知识发现及在漏洞检测中的应用》项目负责人
2.国家科技重大专项课题，项目负责人

备注

1.外语考试科目：英语
2.招收本科直博生及普通博士生

 

0812Z2-大数据科学与工程

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

陈红

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据管理与分析
2.大数据隐私保护

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据隐私保护、大数据管理与分析、基于新硬件的复杂查询处理

在研项目

1.高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统（国家重点研发计划项目）
2.面向物联网搜索的隐私保护理论与关键技术（国家自然科学基金重点项目）
3.面向协处理器的数据库存储和查询处理优化技术（校企合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

李翠平

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.机器学习、深度学习、数据挖掘、大数据管理与分析
2.社会网络分析、自然语言处理及推荐系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据分析与挖掘、深度学习、图表示学习、社会网络分析、自然语言处理及推荐系统、知识图谱

在研项目

1.制造业大数据管理系统标准、规范与测评（国家重点研发计划项目）
2.基于GPU数据库的新型推荐引擎研究（国家自然科学基金项目）
3.网络大数据计算系统架构体系与评价方法研究（973项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

覃飙

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据查询和分析，深度学习，时间序列分析
2.知识图谱

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据的深度学习或知识图谱

在研项目

1.国家自然科学基金项目：“大数据查询中因果分析和解释的关键技术研究”

备注

1.外语考试科目：英语
2.希望考生在数据库和概率论方面的基础好

 

导师姓名

陈跃国

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.人工智能应用到智能制造领域所需的可视化分析技术
2.金融量化分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

1．面向智能制造的因果分析、预测性维护、关联分析等场景研究可视化分析系统；2．面向金融股票大数据研究人工智能支持的实时决策与优化技术。

在研项目

1.政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究（国家自然科学基金联合基金重点项目）
2.制造大数据可视化分析系统（国家重点研发课题、企业合作）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

金琴

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.多媒体语义内容分析与理解
2.多模态情感计算

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

多媒体语义内容分析与理解

在研项目

1.视频内容自然语言描述自动生成的研究 （国家自然科学基金）
2.人机交互自然性的计算原理 （国家重点研发计划）
3.多模态情感分析 （腾讯合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

李锡荣

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.多媒体（跨模态表征学习、图像/视频检索、数字内容生成与伪造检测）
2.人工智能（深度学习、医学影像分析）

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

多任务、多模态、半监督、可解释的深度学习

在研项目

1.面向中文的看图造句若干关键问题研究（国家自然科学基金）
2.面向常见眼底病识别的多模态可解释深度学习研究 （北京市自然科学基金）
3.基于多模态影像的主要眼底黄斑疾病识别与自然语言诊断报告生成 (北京原始创新联合基金)

备注

1.外语考试科目：英语