中国人民大学信息学院2020年博导简介表

 

081202-计算机软件与理论

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

孟小峰

专业名称

计算机软件与理论

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据库理论与系统
2.大数据管理与系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据融合与分析、大数据隐私保护、面向新型存储的大数据技术、大数据与社会计算交叉学科研究

在研项目

1.面向大数据内存计算的计算机体系结构（国家自然基金重点项目，2016-2020）
2.大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究（国家自然基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策”重点项目，2017-2020）
3.科学大数据管理系统：大数据实时分析、大规模知识图谱构建（国家重点研发计划“云计算与大数据”项目，2016-2019）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

李德英

专业名称

计算机软件与理论

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.无线传感器网络, 物联网
2.社会网络、算法设计与分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

社会网络、物联网及其传感器网络中的算法设计与分析

在研项目

1.大规模社会网络信息处理优化技术研究（国家自然科学基金项目，项目负责人，2017年1月-2020年12月）

备注

1.外语考试科目：英语
2.可招数学、图论及组合优化方向的垮学科考生

 

导师姓名

陆嘉恒

专业名称

计算机软件与理论

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.云计算和大数据管理技术（Hadoop和Spark技术等）
2.文本信息检索和数据挖掘

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

云计算和大数据管理技术

在研项目

1.基于海量Web数据的集成和分析管理技术研究（863研究项目）
2.分布式XML 数据管理技术研究 （国家自然基金项目）
3.海量半结构化数据查询和检索技术研究 （北京自然科学基金）

备注

1.外语考试科目：英语

 

081203-计算机应用技术

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

杜小勇

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据库与智能信息检索
2.大数据管理与分析

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

RDF/图数据管理，大数据管理与分析，知识图谱及应用

在研项目

1.大数据管理系统评测基准的理论与方法（国家自然科学基金重点项目）国家973计划项目课题）
2.政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究（国家自然科学基金重点项目）
3.面向新型硬件环境的数据管理与分析关键技术（国家自然科学基金重点项目）

备注

1.外语考试科目：英语
2.招收本科直博生

 

导师姓名

梁循

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据挖掘
2.社会计算

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

数据挖掘、机器学习、商务智能、电子商务、社会化商务、社会计算、网络营销、金融大数据、互联网金融

在研项目

1.基于社会网络计算的企业舆情管理新理论新方法（国家自然科学基金重点项目）
2.大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控研究（国家社会科学基金重大项目）
3.基于节点特征融合的社会网络中关联节点匹配研究（北京市自然科学基金项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

周晓方

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

是

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.空间数据库、多媒体数据库
2.高性能数据处理及网络信息系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

空间数据库、多媒体数据库；高性能数据处理及网络信息系统

在研项目

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

许伟

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.商务智能与大数据分析
2.金融管理与信息系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

网络大数据智能挖掘理论与应用研究

在研项目

1.非常规突发事件应急管理本体建模与时空数据集成研究
2.北京居民消费价格指数驱动因素、波动规律及监测预警研究

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

何军

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.数据挖掘、机器学习、大数据管理与分析
2.视觉分析、社会网络分析、推荐系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于深度学习的文本挖掘、计算机视觉中的三维点云数据处理、自然语言处理及推荐系统，社会网络分析与挖掘，大数据分析与预测

在研项目

1.《深度学习支持的政府治理大数据分析与预测关键技术研究》(国家自然科学基金重点项目)
2.《考虑心理因素的用户在线行为预测及其在推荐系统中的应用研究》(国家自然科学基金项目)
3.《无人车技术（3D点云数据的建图与定位、目标运动预测、目标行为意图分析、全局及局部智能路线规划）》（企业合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语
2.不招收同等学力考生

 

导师姓名

左美云

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.信息系统采纳与持续使用
2.智慧医疗与智慧养老

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据驱动的医养结合平台相关问题研究

在研项目

1.数据驱动的医养结合采纳、使用及其预测研究（国家自然科学基金项目）
2.互联网+环境下养老模式创新研究（北京自然科学基金项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

柴云鹏

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.新型数据存储和管理系统
2.云计算和大数据系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于新型存储设备的大数据存储系统优化研究、面向云计算多租户环境的存储资源虚拟化研究

在研项目

1.阿里云流数据大规模在线分析示范应用（国家重点研发计划项目子课题）
2.面向闪存二级缓存的高耐久性缓存替换算法研究（北京市自然科学基金面上项目）
3.Ceph对象存储系统性能隔离与性能优化研究（商汤科技青年科研基金）、MPP数据库查询内部容错机制研究（华为公司合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

王永才

专业名称

计算机应用技术

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.物联网大数据分析、无线定位、机器人定位与感知系统
2.群智感知与人工智能方法、社交网络数据分析与算法设计

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

物联网信息融合；机器人定位与感知；物联网大数据分析与人工智能应用；物联网、社交网络中的算法分析与设计；物联网、社交网络中机器学习算法研究；

在研项目

1.《紧耦合多源同步定位与地图构建的融合优化关键问题研究》，国家自然科学基金，项目负责人
2.《国家科技支撑计划课题-人员活动检测传感装置加工合同》，子课题项目负责人
3.《基于随身传感大数据的用户瞬时状态分析与特征分类》，人民大学新教师启动项目，项目负责人

备注

1.外语考试科目：英语
2.不招收同等学力考生


 

0812Z1-信息安全

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

石文昌

专业名称

信息安全

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.网络空间系统安全
2.人工智能安全博弈

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

物联网安全、云计算安全、机器学习安全分析、安全心理学

在研项目

1.云操作系统复合信任链支撑机制研究
2.硬件协助且面向Web应用的操作系统信任基的最小化模型研究
3.面向云基础设施多租户服务的访问控制规则及其合成技术研究

备注

1.外语考试科目：英语
2.不招收同等学力考生

 

导师姓名

梁彬

专业名称

信息安全

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.软件系统安全性分析及漏洞检测
2.新型安全威胁检测防御、系统软件安全性

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

安全漏洞检测新方法、针对人工智能系统的攻防对抗、新型安全威胁的识别分析

在研项目

1.国家自然科学基金重点支持项目：《漏洞相关数据集中的知识发现及在漏洞检测中的应用》项目负责人
2.国家科技重大专项课题，项目负责人

备注

1.外语考试科目：英语
2.招收本科直博生及普通博士生

 

0812Z2-大数据科学与工程

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试笔试加试科目： ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论

 

导师姓名

陈红

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据管理与分析
2.大数据隐私保护

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据隐私保护、大数据管理与分析、基于新硬件的复杂查询处理

在研项目

1.高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统（国家重点研发计划项目）
2.面向物联网搜索的隐私保护理论与关键技术（国家自然科学基金重点项目）
3.面向协处理器的数据库存储和查询处理优化技术（校企合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

李翠平

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据分析与挖掘 
2.社会网络分析和推荐系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于互联网大数据进行相关的数据分析、挖掘和推荐工作，包括社交网络分析、社会媒体推荐、链接预测等。

在研项目

1.信息网络关联关系分析技术（国家自然科学基金项目）
2.网络大数据计算的基础理论及其应用（973项目子课题）
3.基于媒体大数据的信息消费服务关键技术及应用示范（863项目子课题）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

覃飙

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据查询和分析，深度学习，时间序列分析
2.知识图谱

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大数据的深度学习或知识图谱

在研项目

1.国家自然科学基金项目：“大数据查询中因果分析和解释的关键技术研究”

备注

1.外语考试科目：英语
2.希望考生在数据库和概率论方面的基础好

 

导师姓名

窦志成

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据分析与挖掘系统和算法
2.基于深度学习的信息检索和自然语言处理

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于深度学习的文本分析、自然语言处理、对话系统与信息检索算法研究及在各学科的应用。

在研项目

1.《Web信息检索中搜索结果个性化和多样化算法的融合技术研究》（国自然）
2.互联网演艺设备大数据采集、抽取和检索技术研究（文化部）
3.农业互联网大数据采集、分析与展示合作项目（企业）

备注

1.外语考试科目：英语
2.希望考生热爱科研，具有较高的英语写作水平

 

导师姓名

文继荣

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.互联网大数据管理
2.信息检索与数据挖掘

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于主题的互联网大数据智能感知技术，互联网大数据质量与可信度判定方法，大数据的泛相关性分析

在研项目

1.网络大数据感知融合与表示方法研究（国家973计划项目）
2.基于互联网的学术专家信息感知、挖掘与集成技术研究（国家自然科学基金主任基金项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

陈跃国

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.金融领域高性能大数据分析技术
2.硬件加速的高性能大数据分析系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

面向金融量化分析领域，研究新硬件（GPU、NVM、FPGA等）支持的高性能大数据分析技术。

在研项目

1.政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究（国家自然科学基金联合基金重点项目）
2.面向高效大数据分析的加速技术（某部委项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

导师姓名

金琴

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.多媒体语义内容分析与理解
2.多模态情感计算

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

多媒体语义内容分析与理解

在研项目

1.视频内容自然语言描述自动生成的研究 （国家自然科学基金）
2.人机交互自然性的计算原理 （国家重点研发计划）
3.多模态情感分析 （腾讯合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语

 

 

导师姓名

李锡荣

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.多媒体内容分析与理解
2.图像/视频标注、分类与搜索、深度学习

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

图像/视频内容理解与语义描述、医学影像分析

在研项目

1.面向中文的看图造句若干关键问题研究（国家自科基金）

备注

1.外语考试科目：英语

 

 

导师姓名

徐君

专业名称

大数据科学与工程

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.用于互联网搜索的排序学习和语义匹配算法
2.基于深度强化学习的信息检索排序模型、大数据分析系统

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于深度强化学习的信息检索排序模型研究；会话场景下的搜索与推荐方法研究

在研项目

1.基于强化学习的信息检索排序模型研究（国家自然科学基金面上项目）
2.面向移动搜索的查询-文档语义匹配模型研究（校企合作项目）
3.基于强化学习的对话文本生成算法研究（校企合作项目）

备注

1.外语考试科目：英语